kaggle

データを解釈する。特徴量を作る。

データサイエンティストは機械が学習をしている夢を見る（重回帰・ロジスティク回帰の中身）

教師あり学習と呼ばれている機械学習というなにがしか外れ値、一般に値が大きくずれている、例外的なものに対してどう反応する？カテゴリーを表す数値をどう処理している？（１と２には量的な関係がない場合）などなど機械学習と呼ばれているものの中身がよく...

０kaggleで何する？

testとtrainのデータを比較する。二つのデータで大きな差がなければ、より適当な予測ができますね。差異が大きければ、それだけズレるでしょう。train_df.dtypesでデータの型を見てみます。タイタニックのデータを例にします。#デー...

kaggleのnotebookを使うと・・・

kaggler No1の人の記事kagglerのコミュニティー交差検証cross validation購買ブースティングアンサンブル説明のしにくいバグが生じる。runするごとに結果が変わる。機械学習を一つのnoteに複数いれるとよくわからな...

１タイタニックからkaggleを始める。まずデータを取り込む。

kaggle のnotebookにデータを取り込みたい。notebookを開くとsave Versionの下にAdd datasというものがあるのでクリック。uploadではなく、competition dataが欲しいのでタブをクリック。...