RDBMSに命令してデータベースデーターベース言語をSQLという
プログラミング言語はパソコンに仕事を命令する言語。
データーベース言語はデータ管理システムに仕事を命令する言語。
RDBMSという管理システムでデータを管理するためのデータベース言語がSQL（Structured Query Language）。SQLという言語を使わない管理システムをNoSQLと呼んでいるらしい。
データが終われているデータベースという倉庫の管理人に話しかける言語がデータベース言語。
例えば
「EMPLOYEE」表からデータを取り出すなら、select * from employee; と書くようです。
また表のことをテーブルと呼ぶ、行のことをレコードと呼ぶなどの「データベース業界」の言葉を持っています。テーブルごとに置かれているものが「好きな食べ物」だったり「買い物リスト」だったり。
繰り返すと。
データベースのマネジメントシステムのうち、SQLというデータベース言語を使うものがRDBMS（relational database management system）リレーショナル（関連）データベース管理システムです。RDBMSはデータを「表」で管理するようです。
DBMSはRDBMSの他に
- 階層型データベース
- ネットワーク型データベース
という種類もあるらしい。
データーベースって何の役に立つの？ファイルとの違い
データベースは、データの管理方法の一つ。
データベースを使わずに、普段使いでWordやExcelといったファイルをどこかのフォルダに入れて・・・という管理の仕方は見慣れている。
パソコンで書類を管理する以前は紙で管理していたのが、パソコンの中に「ファイル」として整理するようになった。データベースはパソコンの「ファイル」システムの一つの種類だと言えるけれど、より便利に、大量のデータを管理しやすいように整えた「ファイルシステム」をデータベースと読んだら良さそう。
データを表で管理するデータベースの場合。
１つ目の表には顧客の情報が記録されているしましょう。ID、生年月日、登録日、などなどの情報が書き込まれた表です。
２つ目の表にはその顧客に対応する購入データが残される、といった対応を作り出せます。
「ID何番の人の何々の購入データを頂戴」
「ID何番の人の閲覧履歴のデータを頂戴」
という命令をデータ管理システムにデータベース言語で指示できるらしいのです。
pythonでread_csvしていたcsvファイルはファイル同士の関連性を調べることができない、か難しいのではないかと思います。どうなんだろう。
その他の特徴
- 上のリンクに書かれていたことによると、「データベースはファイルの場所を指定しなくても良い」とのこと。本当だとしたら、嬉しい。（管理人、有能！？）
- 同時に複数の人が同じデータを更新できる（書いている途中に他の人に上書きされないような仕組み（ロック、制御）もあるという。グーグルドキュメントのような機能か）
データーベースにも色々ある
データを貯めて、構成する方法は、「データベース」によって変わってきます。
例えばamazonの作ったデータベース（倉庫）はAmazon RDS。
他にもAzure SQL Database、Google Cloud SQL といったクラウド型データベースがあります。
一方で、オンプレミス型データベースと言われているものがあるようですが。よくわかりません。
データ管理システム（データベースエンジン・データベースソフト・データベースアプリ）とは？
データベースが倉庫だとして、データベース管理システムは倉庫のなかで働く人のようなもの。（コンピューター語とデータベース言語のバイリンガル）
データ管理システムは、データを管理する「アプリケーションシステム」とも呼ばれているそうです。アプリ名は固有名詞を持っている。色々。
クラウド型データベース、Amazon RDSでは、以下に紹介する6つの人気RDBMSが利用できます。
Amazon Aurora、Postgre SQL、MySQL、Mariaデータベース、Oracle、SQL Server。
それぞれ、管理人の特徴があります。
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