庶民の平均世帯所得は月１８万円、年間所得２２０万だった（普通とは何か）

平均世帯所得５２４万円にかかったバイアスを取り除いて「普通」を暴く

ふと気になって、とあるWebページにたどり着く。

2022年の平均世帯所得は524万円で前年から3.9％減少（国内トピックス：ビジネス・レーバー・トレンド 2024年8・9月号）｜労働政策研究・研修機構（JILPT）

労働の現場で起こっている課題を、独自取材などから明らかにしています。この１冊で労働政策課題の「トレンド」が分かります。

www.jil.go.jp

まずこの図はミスっている。意図的なものかは知らない。

2000万円以上の所得をもつ人が1.3％いるのに、棒の長さが0.1くらいしかない。数値が間違っているか。グラフが間違っているか。どちらかが間違っている。

平均世帯で2000万円以上稼いでいる人が1.5％いるおかげで、平均値が釣り上げられている。

中央値が４０５万？

あえていうなら、データが表すのは「世帯」の所得であること。一人当たりではない。共働きをしていれば、それだけ「世帯」の所得は増える。それにしても。

中央値が４０５万？嘘くさい。

平均値が524万？嘘くさい。

というわけで、見方を変えてみました。

たまたま成功した人の成功体験を鵜呑みにするのが危ないのと同じように、神話的な成功物語と現実を区別しようというお話です。

統計学的に厳密に見ると、外れないバイアス

厳密に統計的な意味で「外れ値」かどうかは議論しません。正規分布で大小0.13%しか外れ値認定されていないからです。全然外れません。

外れ値の意味と求め方を解説｜必ずしも除外することが正解とは限らない？ - GMOリサーチ&AI

外れ値とは、他のデータと比べて極端な値のデータです。外れ値を含んだままデータ分析を行うと、分析結果が不正確になる恐れがあります。かといって安直に分析対象から除外してしまうと、重要な知見を見逃してしまう可能性もあるため、扱いには注意が必要です...

gmo-research.ai

箱ひげ図を使った場合でも、１６００万以上の値が弾かれるだけです（それでもマシだとは思いますが）

箱ひげ図とは？外れ値の見方やExcelでの作成方法まで徹底解説

箱ひげ図に関して、わかりやすく解説しています。また、Excel、Pythonでの作り方に関してもステップで説明している記事です。

data-viz-lab.com

統計学とは、なんだかんだ言って、バイアスを弾く工夫を提供する学問で、バイアスをいかに設定するかは、人力なのです。

正規分布ではないけれど、厳密ではないけれど、正規分布の分析手法を使います。

（上の図の裾野を左側に広げれば、正規分布として見ることもできそうだが）

正規分布とは？初学者向けにわかりやすく解説

正規分布は、統計学の初学者や統計検定2級の取得を目指す方が押さえておくべき基本的な概念の1つです。正規分布を学ぶことで、推定や検定といった統計解析の基本を理解することができます。

data-viz-lab.com

分析の方針は、「あまりにも庶民的でない数値（両端か、片端か）をデータに含めないとどうなるか」です。

１：95%の世帯の平均所得

95%より外側のデータを2.5%ずつ削ります。すると世帯所得の最高額が1600万円になり、100万円以下の割合も減り、次のようなデータになります。

結果は・・・・

この金額、どこかでみたことありませんか？

「平均」的な給与だと私は思いました。

とても実感できます。これが、庶民の「平均」でしょうか。

２：所得の中央値から68%のデータだけをとると・・・

さらに、庶民中の庶民のデータだけ取ってみましょう。

６８％という数値は正規分布のデータの分布の指標であり、この数値を採用します。

ちなみに、正規分布では平均値の場所が中央値でもあるのですが、このデータは平均値が中央値ではないので、中央値である３００万から４００万未満の値から左右に３４％ずつ取ります。

結果は

月収１７万という数字をどこかでみた覚えが・・・

求人情報を見ている方なら、これは正社員の「最低」賃金と同じだと思うかもしれません。

３：中央値ではなく平均値から６８％を抽出すると平均所得は・・・・

１の９５％を抽出したデータを２では中央値（３００万以上、４００万未満）を基準に６８％とりました。

ここでは、１のデータの平均値（２００万以上、３００万未満）から６８％取ってみます。

すると。。。

１００万以下から足が出ました。（ここに致命的な何かがある気がします）

この時点でこの数値が意味をなしているかわかりませんが・・・

結果は・・・

この数値、どこかで見たような・・・

寄り道！生活保護、アルバイトによる給与

生活扶助が71,460円（平均年収の中央値である福島県の独身世帯の金額）

「平均年収ランキング2021」を発表、前年に比べマイナス傾向に―doda

hrzine.jp

住宅扶助が36,000円（平均年収の中央値である福島県の独身世帯の金額）

とすれば、合わせて１１万。独身世帯でなければ増えます。

独身者の生活保護と同じくらいの金額です。

時給１０００円で１日７.５時間、月に２０日働くと１５万円と比べてもいいかもしれません。

４：３２％を端からとると・・・

２では１の中央値から６８％とりましたが、しそもそも正規分布ではないので、１と同様に、端から３２％を除いたデータで計算すると・・・

１と２の間の数値になりました。

この数値も求人サイトで見かけますね。

まとめ（どの数値を使うか？）

生活保護（単身者・生活扶助・住宅扶助）　１１万

フルタイムアルバイト　１５万

３はデータが欠損しているので参考程度に。

１は庶民中の庶民ではないので参考程度に。

２は極端な数値を省いた１のデータの中央値を参考にしているので、妥当と言えば妥当。

２か４か。

５：高所得者の１割を意図的に削る。

するとどうなるか。１割という数値に根拠はありません。やってみましょう。

まとめ（2回目）

５の結果を受けて、庶民中の庶民、普通中の普通の所得を次のように概算しようと思いながら。

５の分析の「１割」と言う数値があまりにも根拠がないため、２と４の平均にします。

６：６８％を、下から取ると・・・？？？

庶民の感覚であれば、下から６８％をとりたい。正規分布ではないし、貧困に近いし、そちらの方が現実的だろうという色眼鏡をつけて分析してみましょう。５の数値を１割ではなく、32%にした場合。

これは時給１０００円のアルバイトをフルにこなした時の月収に近いですね。

７：９５％を下から取ると？？？

ついでなので。

結論、日本の世帯の真の庶民の「平均所得（月）」は、「生活保護」+７万円の１８万である。

びっくりする結果ですが、世帯の平均所得が５２４万という数値にかかったバイアスを取り除いた結果、庶民の「平均」、つまり「ふつう」が見えました。生活保護を単身者世帯で計算しましたが、１７万、２２万という数値が一人の月収の額と（なぜか）近似していたことを思えば、この結論は妥当だと評価しておきます。

７万円の、重みを感じます。

この７万円の差は、いったい何なのか。必要最低限ではないこの月７万を、どのような営みに変えるのか。生き方を問われている気がします。

反省、振り返り

「単独世帯」が約40％：高齢者の単独世帯の増加｜エッセイ一覧｜公益財団法人　生命保険文化センター

公益財団法人生命保険文化センターは、公正・中立な立場で生活設計と生命保険に関する様々な情報を提供しています。（設立1976年）

www.jili.or.jp

単身世帯が４割であること、高齢者の人口が多いこと、大学進学者の半数以上は奨学金という借金を背負っていること、そもそも元のデータの標本に偏りがある可能性などを勘案すると、このデータ分析は不十分と言わざるを得ませんが、与えられたデータを使って「平均５２４万」にかかっているバイアスを取り除くことはできたと思います。

アメリカの格差はもっとすごい、と言われているらしいです。若いみなさんは、日本でどのように暮らしていくのでしょうか。そもそも、お金を何に使うのか。どんな社会を作りたいのか、という視点がこの分析には抜け落ちています。

「普通が一番」

という言葉を聞くことがあります。

その普通とは何かを、改めて考えるきっかけになれば幸いです。

今回は、金銭的な、「普通」のお話でした。

もっと大事なことは、精神的な「普通」だと、私は思います。

精神的健康さ、精神的な成熟が、経済的な安定や発展以上に、私には問題であると思われます。